요약본 발명은 깁슨(Gibson)의 어포던스 이론을 게임 인공지능에 적용하여 구현되는 위치기반정보(LBI:Location-Based Information) 시스템의 동적 공간 어포던스 생성에 의한 게임 에이전트 의사결정 모델링방법을 제공한다. 이와 같은 본 발명에 따른 동적 공간 어포던스 생성에 의한 게임 에이전트 의사결정 모델링방법은 게임에서 발생되는 상황의 특성정보를 위치정보나 객체(object) 정보에 연동시켜 생성되는 상황 어포던스나 객체 어포던스에 게임의 에이전트가 자신의 특성정보에 맞추어 반응하면서 의사결정이 이루어지도록 함으로써 각각의 에이전트가 상황에 따라 다양한 의사결정을 하게 되는 한편 복수의 에이전트들이 자신의 속성에 따라 의사결정을 달리 하게 되어 다양한 에이전트 행동이 유발되고, 이에 따라 입체적이고 지능적인 게임 설계가 가능해지며, 게임 이용자의 게임에 대한 몰입도와 흥미도 증대시킬 수 있게 되는 기술적 특징을 갖는다.
대표 청구항게임 설계를 위한 컴퓨터장치에 게임 영상으로 출력되는 공간의 가상 외부환경 정보와 에이전트의 속성정보가 설정되어 입력되는 게임 영상 기본정보 설정단계와;게임 진행과정에서 발생될 수 있는 복수의 상황과 각 상황의 특성정보가 상기 컴퓨터장치에 설정되어 입력되는 상황 설정단계와;설정된 상황이 발생된 현재 위치지점을 기준으로 활성화구간(active zone)과 광고구간(advertisement zone)이 생성되도록 하는 상황 어포던스 구간 설정알고리즘이 상기 컴퓨터장치에 설정되어 입력되되, 상기 활성화구간은 상황발생 현재 위치지점을 포함하는 제1영역 설정값으로 구획되는 제1설정영역에 속한 구간으로 생성되고, 상기 광고구간은 상기 활성화구간 외측으로 제1영역 설정값으로 구획되는 제2설정영역에 속한 구간으로 생성되는 상황 어포던스 구간설정단계와;설정된 각 상황의 특성정보가 활성화구간용 특성정보와 광고구간용 특성정보로 구분되어 활성화구간과 광고구간에 부여되도록 하는 상황 어포던스 특성정보 설정알고리즘이 상기 컴퓨터장치에 설정되어 입력되되, 상기 상황 어포던스 특성정보 설정알고리즘은 활성화구간의 위치정보에 활성화구간용 특성정보가 연동되도록 하고, 광고구간의 위치정보에 광고구간용 특성정보가 연동되도록 하는 상황 어포던스 특성정보 설정단계와;서로 다른 에이전트의 속성정보에 서로 다른 활성화구간용 특성정보를 각각 대응시켜 생성되는 에이전트 속성정보-활성화구간용 특성정보 조합과, 서로 다른 에이전트의 속성정보에 서로 다른 광고구간용 특성정보를 각각 대응시켜 생성되는 에이전트 속성정보-광고구간용 특성정보 조합 각각에 설정된 에이전트 행위를 연동시키는 에이전트 행위계획 알고리즘이 상기 컴퓨터장치에 설정되어 입력되는 에이전트 행위계획 설정단계 및; 에이전트가 상기 활성화구간과 광고구간 중에서 선택된 어느 한 구간에 위치할 경우 해당 구간과 해당 에이전트의 조합에 연동되어 있는 에이전트 행위가 선택되어 수행되도록 하는 에이전트 행위 선택 알고리즘이 상기 컴퓨터장치에 설정되어 입력되는 에이전트 행위 선택단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 공간 어포던스 생성에 의한 게임 에이전트 의사결정 모델링방법.
